运营常用数据都有哪些?
本文最后更新于 1418 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

普世通用的数据

  1. 新增:总新增用户(看你的APP市场表现如何),不同渠道带来的新增量(看哪些渠道要重点维护)
  2. 活跃情况:日活跃、周活跃、月活跃(看用户如何使用你的APP)
  3. 留存:次日留存、N日留存(看有多少用户愿意真的使用你的APP)
  4. 使用行为:使用时段、启动频率(看1天、1周中,用户怎么使用你的APP)
  5. 用户画像:性别、年龄、职业、所在地、手机型号、使用网络情况……(这些数据有助于了解你的用户群体是什么样的)

产品相关数据

  1. 下载量:总下载量、不同模块的下载量、不同类型APP的下载量……(了解这些数据就是了解用户具体怎么使用你的APP的)
  2. 使用行为:使用时长、访问路径、访问深度(同样也是从量化的角度了解用户怎么使用你的APP)

指标

  1. 基础指标:用户量、新增、活跃、留存、使用频率
  2. 跟效果有关:操作路径上的各种转化率
  3. 跟钱有关:ARPU值、单用户成本
  4. 具体的:用户整体的属性

留存率

某天/周/月的用户在安装该App的N天/周/月之后,该App还“留存“的比例,叫做N天/周/月留存率。直白一点,只要App还在,就算做你的用户,俗话说:留得App在,不怕没VC的钱烧,就是这么一个意思。所以留存率是App运营的一个很重要指标。要注意留存率有活跃留存和安装留存的区别,这两者差距较大,分别对应与App还在被使用或者仅仅是没有卸载。

  • 留存率=登录用户数/新增用户数*100%(一般统计周期为天)
  • 新增用户数:在某个时间段(一般为第一整天)新登录应用的用户数;
  • 登录用户数:登录应用后至当前时间,至少登录过一次的用户数;
  • 次日留存率:(当天新增的用户中,在往后的第1天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;
  • 第2日留存率:(第一天新增用户中,在往后的第2天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数;
  • 第7日留存率:(第一天新增的用户中,在往后的第7天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数;
  • 第30日留存率:(第一天新增的用户中,在往后的第30天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数。

  • 新增账号第X日:某日新增的账号中,在新增日后第X日有登录行为记为留存

  • 新增账号X日内:某日新增的账号中,在新增日后的X日内有登录行为记为留存
  • 新增设备第X日:某日新增的设备中,在新增日后第X日有登录行为记为留存
  • 新增设备X日内:某日新增的设备中,在新增日后的X日内有登录行为记为留存
  • 活跃账号第X日:某日活跃的账号中,在新增日后第X日有登录行为记为留存
  • 活跃账号X日内:某日活跃的账号中,在新增日后的X日内有登录行为记为留存
  • 活跃设备第X日:某日活跃的设备中,在新增日后第X日有登录行为记为留存
  • 活跃设备X日内:某日活跃的设备中,在新增日后的X日内有登录行为记为留存

为何新增账号和新增设备的留存率差距并不大?

在某些情况下,新增账号和设备是相等的。两种情况除外,一是游戏存在账号系统,即存在刷小号的情况,这种情况下,反馈到数据统计中,会出现账号数大于设备数。二是玩家使用相同账号在不同设备上登录,这种情况下会出现统计到的设备数大于等于账号数,因此两种情况中和,在计算的过程中相互抵消,平均情况就是两种计算留存的方式数据表现一致。

为何新增和活跃的留存率差距较大?

这里解释起来可能涉及到的点很多,但是我们只提一点最本质也是权重最大的影响因素—忠诚度。以新增为维度计算,玩家属于刚刚接触游戏,或是有目的或是没目的,而对于游戏的了解而言,是处于探索阶段(新手),往往会因为一点点挫折而失去对游戏的兴趣而流失,对于游戏的忠诚度是十分脆弱的。相反,以活跃维度统计的话,在活跃玩家中包含新增和老玩家活跃(新增日大于一天)。这部分新增就像前面提到的以新增维度统一一样的表现,而老玩家由于已经度过了前期的探索阶段,已经对游戏形成了认知,因此忠诚度远远高于新增玩家,也就不难理解,为何有较高的留存率表现。

回访率:

用户在使用该App之后的N天/周/月之后,再次使用该App的比例,叫做N天/周/月回访率。一般的做法是计算用户的回访间隔和回访频率的分布,把用户划成不同的segment,然后有针对性地对产品或运营策略做改进。

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